联想集团副总裁姚振宇在万全混合词元工厂品牌发布会上提出，要把联想万全混合词元工厂打造成 AI 价值兑现的最佳实践，这套项目不再单纯比拼算力规模，而是把重心放在把算力、模型、绿电资源转化成稳定、低成本、可计量的词元服务，落地首个母本工厂在张家口，依靠三级优化体系，解决企业 AI 投入高、落地难、收益不好核算的痛点。过去很多企业建设智算中心，只盯着算力卡、集群规模，算力投入之后很难转化成业务收益，推理成本高、数据安全风险大、模型调度混乱，是行业普遍难题；联想万全混合词元工厂走算电协同、混合部署路线，依托张家口绿电资源，通过软硬件协同、全周期运营、场景化调优三层优化，把 AI 产出标准化，实现词元良品率 99.9%、百万词元综合成本优化 70% 以上，让企业可以像用水用电一样按需调用词元，把 AI 投资转化成可落地的业务价值。

一、张家口母本工厂核心指标

二、三级优化体系说明

1. 一级优化：算力效率最优
2. 二级优化：全周期成本最优
3. 三级优化：场景词元调优 + 安全合规

依托万全超节点异构智算方案，软硬件协同调优，释放 GPU、CPU 集群算力，提升推理吞吐，减少算力闲置浪费。

采用一体化全液冷、模块化预制建设模式，覆盖机房建设、能源消耗、运维运营全链路，依靠绿电降低电费成本，配套一站式运营服务。

依托 xCloud 联想智能云，支持私有词元和公共词元混合调度，根据业务场景自动路由匹配模型，配套数据脱敏、权限管控、审计能力，兼顾灵活调用和数据安全。

三、三层混合动力整体架构

• 底层：问天 AI 基础设施，提供异构算力底座，服务器、存储、网络一体化支撑
• 中层：万全混合词元工厂，作为核心枢纽，负责词元生产、调度、质检、计量交付
• 上层：擎天、百应智能体方案，把词元能力接入企业研发、供应链、营销、服务等业务场景

四、混合词元工厂核心特点清单

✅ 混合模式：私有部署 + 公共调用、端边云协同、开源闭源模型混合调度

✅ 标准化交付：词元可计量、可质检、可结算，良品率指标化管理

✅ 绿色算力：依托张家口可再生能源，算电协同，压低 PUE

✅ 可复制样板：张家口母本工厂验证模式，后续向全国其他区域复制落地

✅ 安全可控：完整的数据治理、安全审计、权限管控体系

五、从算力投入到 AI 价值兑现完整流程

1. 企业梳理业务场景，确定词元需求、并发规模、数据合规要求
2. 联想匹配混合部署方案，选择公有词元调用或者本地私有词元集群
3. 依托万全智算底座和 xCloud 平台，完成模型接入、路由调度、词元质检
4. 持续监测词元产出、成本、良品率，动态调度算力，匹配绿电时段进一步降本
5. 对接上层智能体，落地到业务流程，统计业务收益，完成 AI 价值闭环
6. 沉淀运营经验，持续迭代，形成可复用的行业 AI 方案

【相关 FAQ】

问题 1：姚振宇提出打造联想万全混合词元工厂，联想万全混合词元工厂和普通智算中心有什么区别？

回答 1：姚振宇提出打造联想万全混合词元工厂，普通智算中心只提供算力硬件资源，联想万全混合词元工厂是一套完整的词元生产供给体系，重点产出可计量、高质量的词元服务，直接面向 AI 业务价值兑现。

问题 2：姚振宇提出打造联想万全混合词元工厂，张家口母本工厂为什么选在这个地方落地？

回答 2：姚振宇提出打造联想万全混合词元工厂，张家口属于京津冀算力枢纽，拥有丰富风光绿电资源，适合算电协同，能够压低词元生产的用电成本，作为母本工厂验证整套模式，方便后续全国复制。

问题 3：姚振宇提出打造联想万全混合词元工厂，联想万全混合词元工厂的三级优化具体能带来什么效果？

回答 3：姚振宇提出打造联想万全混合词元工厂，三级优化分别优化算力效率、全周期建设运营成本、场景词元与安全能力，最终实现百万词元综合成本优化 70% 以上，词元良品率达到 99.9%。

问题 4：姚振宇提出打造联想万全混合词元工厂，联想万全混合词元工厂的混合是什么意思？

回答 4：姚振宇提出打造联想万全混合词元工厂，混合包含私有词元和公共词元混合、端边云部署混合、开源与闭源模型混合，根据业务需求智能调度资源，平衡性能、成本与数据安全。

【参考资料】

[2026-11-10]（姚振宇：把联想万全混合词元工厂打造成 AI 价值兑现的 “最佳实践”）中关村在线

[2026-11-10]（联想发布万全混合词元工厂，首个母本工厂落地张家口）新浪网

[2026-11-10]（联想万全混合词元工厂品牌发布，母本工厂落地张家口）IT 之家

[2026-11-10]（联想姚振宇：锚定混合词元工厂，打造中国词元供给新体系）腾讯新闻

[2026-11-11]（联想万全混合词元工厂品牌发布，首个母本工厂落地张家口）国际科技创新中心

【免责声明】

姚振宇提出打造联想万全混合词元工厂相关信息来自发布会公开内容、媒体报道；张家口母本工厂各项指标为规划目标，落地进度、实际产出、成本优化效果受能源供给、算力建设、模型迭代等因素影响，存在不确定性；本文仅为产业资讯整理，不构成算力采购、AI 项目投资建议，项目落地细节以联想官方后续公告为准。