词元工厂的三层混合动力是联想推出的一套端到端 AI 供给技术架构，整套架构分为问天 AI 基础设施、万全混合词元工厂、擎天百应智能体三层，三层配合把底层原始算力加工成可调度的词元，再交付到企业实际业务里，核心思路就是混合调度算力、模型、云资源，兼顾成本、性能、数据安全，解决传统算力资源浪费、模型调度死板、AI 落地难的问题。

一、架构分层详情

通俗类比：问天相当于发动机，万全是变速器，擎天百应是驱动系统，三层联动输出稳定的 AI 动力。

二、三层混合动力的混合内涵

1. 部署混合：私有部署优先，公有云做补充，敏感任务跑私有资源，通用任务调用公有资源；
2. 模型混合：复杂请求调用大模型保证效果，简单请求调度小模型节省成本；
3. 算力混合：不同品牌、不同规格的异构芯片统一管控调度；
4. 资源混合：端、边、云资源打通，就近调度降低延迟。

三、配套三级优化机制

• 一级优化：问天异构智算平台、超节点硬件调优，释放硬件算力；
• 二级优化：智算中心全栈运营优化，液冷、绿电、机房运维降本；
• 三级优化：词元中枢智能路由，根据请求自动匹配最合适模型和算力池。

整套优化目标是词元综合成本最高优化 70% 以上，张家口母本工厂词元年产量可以达到 2000 万亿以上。

四、整套架构运行流程

1. 底层问天基础设施持续输出异构算力资源；
2. 中间万全词元工厂接收算力，词元中枢识别用户请求，自动路由匹配合适模型；
3. 模型推理生成标准化词元，做质量校验，过滤低质词元；
4. 上层擎天、百应智能体接收词元，封装成行业可用的 AI 能力给到业务系统；
5. 运行数据回传给词元中枢，持续调整调度策略。

五、架构价值总结

三层混合动力不是简单堆叠算力和模型，而是把算力变成可计量、按需调度的词元产品，企业不用自己搭建全套大模型和算力集群，可以按需接入任意一层，既保障数据安全，又可以压低 AI 推理使用成本，方便企业规模化落地 AI 应用。

【相关 FAQ】

问题 1：词元工厂三层混合动力里的万全混合词元工厂主要负责什么？

回答 1：词元工厂三层混合动力里的万全混合词元工厂是中间枢纽层，负责算力运营、模型调度、词元生产，依靠词元中枢混合管理私有云和公有云资源，把底层算力加工成可用词元。

问题 2：词元工厂三层混合动力的 “混合” 指的只是模型混合吗？

回答 2：不是，词元工厂三层混合动力的混合包含四类，分别是部署混合、模型混合、异构算力混合、端边云资源混合，模型混合只是其中一部分。

问题 3：企业接入词元工厂三层混合动力架构，必须三层全部搭建吗？

回答 3：不需要，企业接入词元工厂三层混合动力架构可以按需选择，只接入算力底座、或者只调用词元服务、或者直接使用上层智能体方案都支持。

【参考资料】

[2026-11-12]（联想为何要做词元生意？｜最前线）36 氪

[2026-11-11]（绿电进去，Token 出来：一座 “词元工厂” 想改写 AI 的成本账）IT 之家

[2026-11-10]（联想万全混合词元工厂品牌发布：首个母本工厂落地张家口）环球网

[2026-11-10]（词元工厂的 “三层混合动力” 是什么：技术架构拆解）搜狐

【免责声明】

本文内容基于公开发布会、科技媒体报道整理，仅用于技术科普参考；词元工厂三层混合动力的功能参数、成本收益、交付方案以联想官方最新文档、商务方案为准；不同企业落地效果会受机房条件、业务场景、数据规模影响，不构成采购、建设建议。