💻.python + 📐opencv：轻松搞定最小外接矩形绘制！🤔

在图像处理中，有时我们需要找到一个物体的最小外接矩形以进行进一步分析。这时，`cv2.minAreaRect()` 就派上用场啦！✨

首先，导入 OpenCV 库：```import cv2 as cv```。接着加载或创建一张图片（如 `img = cv.imread('image.jpg')`）。然后对图片进行边缘检测或其他预处理操作，比如使用 `cv.Canny()` 或阈值分割。当获取到目标轮廓后，调用 `cv.minAreaRect(contours)`，它会返回一个旋转矩形，包含中心点坐标、宽度、高度以及旋转角度。😎

最后，利用 `cv.boxPoints()` 获取矩形四个角点，并通过 `cv.drawContours()` 绘制出来！🎉

例如：

```py

rect = cv.minAreaRect(contours[0])

box = cv.boxPoints(rect)

box = np.int0(box)

cv.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)

```

是不是很简单？🌟 无论是检测物体方向还是裁剪图像，这个技巧都非常实用哦！💪

Python OpenCV 图像处理