💻.python + 📐opencv：轻松搞定最小外接矩形绘制！🤔
发布时间：2025-03-28 11:57:32来源：
在图像处理中，有时我们需要找到一个物体的最小外接矩形以进行进一步分析。这时，`cv2.minAreaRect()` 就派上用场啦！✨
首先，导入 OpenCV 库：```import cv2 as cv```。接着加载或创建一张图片（如 `img = cv.imread('image.jpg')`）。然后对图片进行边缘检测或其他预处理操作，比如使用 `cv.Canny()` 或阈值分割。当获取到目标轮廓后，调用 `cv.minAreaRect(contours)`，它会返回一个旋转矩形，包含中心点坐标、宽度、高度以及旋转角度。😎
最后，利用 `cv.boxPoints()` 获取矩形四个角点，并通过 `cv.drawContours()` 绘制出来！🎉
例如：
```py
rect = cv.minAreaRect(contours[0])
box = cv.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
cv.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)
```
是不是很简单？🌟 无论是检测物体方向还是裁剪图像，这个技巧都非常实用哦！💪
Python OpenCV 图像处理
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