💻MATLAB傅里叶变换：探索信号的频率奥秘💬

在工程与科学研究中，频谱分析是揭示信号本质的重要手段之一。今天，我们将通过MATLAB工具，用傅里叶变换（FFT）来解析一个信号的频率组成！💡

首先，我们需要采集或生成一段时域信号，比如正弦波叠加噪声的复杂波形。然后，借助MATLAB强大的数值计算能力，利用`fft()`函数对其进行快速傅里叶变换。这一步会将信号从时间域转换到频率域，呈现出不同频率成分的分布情况。📊

运行代码后，你会看到一幅幅令人惊叹的频谱图，其中每个峰值都对应着原始信号中的特定频率分量。例如，50Hz和100Hz的正弦波会在频谱图上清晰标注出来，而随机噪声则表现为低强度的高频散点。🎉

这项技术不仅适用于音频处理、通信系统设计，还能帮助我们诊断机械振动问题。如果你也想深入学习，不妨尝试自己动手实践吧！🚀

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