📊Matlab怀特检验：异方差性解读💪

最近在使用Matlab进行怀特检验时，发现结果有些疑惑🤔。怀特检验是一种用于检测回归模型中是否存在异方差性的方法。如果结果显示存在异方差，则意味着模型误差项的方差不是恒定的，这将影响模型的有效性和预测精度⚠️。

如果你也在纠结自己的怀特检验结果，不妨先回顾一下操作步骤：确保正确导入数据、构建回归模型，并运行`whitetst`函数。通常情况下，p值小于0.05时，可以认为存在显著的异方差现象💡。

那么问题来了，如何应对异方差呢？一种常见的方式是通过加权最小二乘法（WLS）来调整权重，从而改善模型稳定性✨。此外，还可以尝试对变量进行变换，比如取对数或平方根，以减少极端值的影响🌱。

总之，怀特检验只是第一步，后续分析和修正同样重要！💪💬 数据分析 Matlab技巧 统计学知识