💻 MATLAB中的随机数函数：rand、randn与randi 🎲

在MATLAB中，`rand`、`randn` 和 `randi` 是三个非常实用的函数，它们各自有不同的用途，帮助我们生成不同类型的随机数。🤔

首先，`rand` 函数用于生成均匀分布的随机数，默认范围是 0 到 1 🌟。例如，`rand(1,5)` 可以生成一个包含 5 个均匀分布随机数的行向量。而如果你需要生成特定范围内的随机数，比如从 1 到 10，可以使用 `rand(1,5)9 + 1` 来实现。

接着是 `randn` 函数，它用来生成符合标准正态分布（均值为 0，方差为 1）的随机数 🔢。比如，`randn(1,5)` 就会返回一个均值为 0、标准差为 1 的随机数序列。如果你想要调整分布的均值和标准差，可以用公式 `mu + sigmarandn(n, m)`，其中 `mu` 是均值，`sigma` 是标准差。

最后是 `randi` 函数，专门用于生成指定范围内的整数 🎲。比如，`randi([1,10],1,5)` 会生成一个包含 5 个 1 到 10 之间随机整数的向量。这个函数非常适合模拟掷骰子或者分配随机任务等场景。

这三个函数在数据分析、仿真建模等领域都有着广泛的应用哦！✨