💻查看TensorFlow是GPU版还是CPU版🌟

小伙伴们在使用TensorFlow时，是不是有时会好奇自己安装的是支持GPU加速的版本，还是只能靠CPU慢慢运算的普通版本呢？别担心，这里教大家如何快速检查！✨

首先，打开你的Python环境，输入以下代码👇：

```python

import tensorflow as tf

print("TensorFlow 版本:", tf.__version__)

print("是否支持GPU:", tf.test.is_built_with_gpu_support())

print("是否有可用的GPU设备:", tf.config.list_physical_devices('GPU'))

```

这段代码会告诉你TensorFlow的版本号，以及当前系统是否支持GPU和是否有实际的GPU设备被识别。如果`is_built_with_gpu_support()`返回True，说明你安装的是支持GPU的版本；而`list_physical_devices('GPU')`会列出所有可用的GPU设备。如果有设备名称显示，那就说明你的环境已经成功连接到GPU啦！🎉

记得检查一下显卡驱动是否正确安装哦，这样才能让GPU火力全开，加速深度学习任务！🔥