✨np.meshgrid用法✨

在Python的数据可视化和科学计算中，`np.meshgrid()` 是一个非常实用的函数，尤其在绘制三维图形时大放异彩。简单来说，它能将坐标向量转换为坐标矩阵，方便后续操作。🤔

首先，让我们看看它的基本语法：`X, Y = np.meshgrid(x, y)`。这里 `x` 和 `y` 是输入的一维数组，分别表示网格点的横纵坐标。执行后，`X` 和 `Y` 是两个二维数组，分别存储每个点的横坐标和纵坐标值。💡

举个例子，假设我们有两个数组 `x = [0, 1]` 和 `y = [0, 1]`，运行 `np.meshgrid(x, y)` 后会得到：

```

X = [[0. 0.]

[1. 1.]]

Y = [[0. 1.]

[0. 1.]]

```

这样，你就可以轻松地进行后续的数学运算或绘图啦！📈

无论是绘制等高线图还是三维曲面图，`np.meshgrid()` 都是你的得力助手。快去试试吧！🚀