📚numpy.hstack()用法参考✨
2025-03-30 22:18:05
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来源:
导读 在Python的数据处理领域,`numpy` 是一个不可或缺的工具库。今天,让我们一起探索 `numpy.hstack()` 的魅力!🌟 `hstack()` 是 numpy...
在Python的数据处理领域,`numpy` 是一个不可或缺的工具库。今天,让我们一起探索 `numpy.hstack()` 的魅力!🌟 `hstack()` 是 numpy 提供的一个函数,主要用于水平堆叠数组。它将多个数组沿水平方向合并为一个新数组,就像拼接积木一样简单有趣!🌈
使用场景
当你需要处理多维数据时,`hstack()` 就派上用场了。例如,在机器学习中,你可能需要将不同特征向量组合在一起,形成一个完整的数据集。这时,`hstack()` 能帮你快速完成任务。
基本语法
```python
numpy.hstack(tup)
```
- tup:一个包含数组的元组。
示例代码
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
result = np.hstack((a, b))
print(result) 输出: [1 2 3 4 5 6]
```
注意事项
虽然 `hstack()` 功能强大,但使用时需确保所有数组具有相同的维度。否则会抛出错误哦!💡
掌握 `hstack()`,让你的数据处理更加高效流畅!🚀 想了解更多 numpy 的小技巧?记得关注我们,持续解锁更多干货内容!📝
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