🌟pandas之loc深度用法 📊
发布时间：2025-03-30 00:33:07来源：
在数据分析领域，`pandas` 是一款不可或缺的工具库。而其中的 `loc` 方法更是灵活操作数据的强大武器！📍今天就来聊聊它的深度用法吧~
首先，`loc` 是基于标签的索引工具，可以精准定位 DataFrame 的行和列。比如：
```python
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry'], 'Age': [20, 25]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.loc[0, 'Name']) 输出：Tom
```
✨它不仅限于单一值提取，还能批量处理！例如：
```python
df.loc[[0, 1], ['Name']] 提取多行多列
```
更有趣的是，`loc` 支持条件筛选，轻松实现复杂逻辑操作：
```python
df.loc[df['Age'] > 20] 筛选年龄大于20的数据
```
掌握 `loc` 的技巧，能让数据处理事半功倍！💪快试试吧，解锁更多隐藏功能～
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