📚Python徒手实现识别手写数字 🖌️ | 图像识别算法(K最近邻)🔍

想要了解如何用K最近邻（KNN）算法实现图像识别吗？这篇文章带你一步步探索！😊 KNN是一种简单又强大的机器学习方法，尤其适合初学者。今天我们用Python徒手搭建一个识别手写数字的小项目，体验从数据加载到模型训练的完整流程。

首先，我们需要准备MNIST手写数字数据集，它包含了大量手写数字图片和对应的标签。接着，通过计算测试样本与训练集中每个样本的距离（通常使用欧氏距离），找到K个最相似的样本。最后，根据这K个邻居的多数类别来预测新样本的类别。🎯

这个过程不仅帮助我们理解KNN的基本原理，还能让你感受到编程的魅力！🌟 如果你也对图像识别感兴趣，不妨动手试试吧，说不定下一个AI高手就是你哦～💪 Python KNN 图像识别