📚✨OMP算法代码学习✨📚

最近开始研究稀疏表示领域的OMP（Orthogonal Matching Pursuit，正交匹配追踪）算法，真是越学越觉得有趣！🧐 这个算法主要用于从大量数据中提取出最相关的特征子集，特别适合信号处理和图像压缩等领域。💡

首先，我从基础概念入手，理解了它如何通过逐步选择与残差最相关的原子来构建稀疏解。然后，尝试用Python实现了一个简单的版本。虽然代码不算复杂，但调试过程中发现了不少小细节需要注意，比如初始残差的计算和停止条件的设计。💪

目前还在不断优化代码，希望能让它运行得更高效。如果你也对这个方向感兴趣，不妨一起交流学习吧！💬🤝

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