📊 在数据可视化的世界里，柱状图和条形图是展示数据最直观的方式之一。借助于Python中的matplotlib库，我们可以轻松地创建这些图表来更好地理解数据背后的秘密。今天，让我们一起探索如何使用`plt.bar()`函数来绘制柱状图，并了解一些小技巧来让我们的图表更加吸引人。🎨

首先，确保你已经安装了matplotlib库。如果还没有安装，可以使用pip命令进行安装：

```

pip install matplotlib

```

接下来，让我们看看如何使用`plt.bar()`函数来创建一个简单的柱状图。假设我们有一组数据，表示不同城市的人口数量。我们可以用以下代码来创建一个基本的柱状图：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

数据

city = ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']

population = [8419, 3990, 2706, 2320] 单位为千人

创建柱状图

plt.bar(city, population)

plt.xlabel('City')

plt.ylabel('Population (in thousands)')

plt.title('Population of Major US Cities')

plt.show()

```

通过调整参数，如颜色、宽度等，我们可以进一步美化我们的图表。希望这篇简短的指南能够帮助你在数据分析之旅中更上一层楼！🚀

matplotlib 数据可视化 Python