📊 使用plt.subplots绘制多图：_fig, ax📈

在数据分析和可视化的过程中，我们经常需要在同一张图上展示多个子图，以便更全面地分析数据。这时，`plt.subplots()` 函数就显得非常有用啦！今天，我们就来聊聊如何利用这个强大的工具，绘制出既美观又实用的多图。🔍

首先，我们需要导入必要的库。别忘了，`matplotlib.pyplot` 是我们的得力助手哦！接着，我们可以使用 `plt.subplots()` 来创建一个包含多个子图的画布。在这个例子中，我们将设置画布的大小为 12x7 英寸，以确保图表足够大，细节清晰可见。🖼️

```python

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 7))

```

通过调整 `figsize` 参数，我们可以轻松改变画布的大小，以适应不同的需求。这样一来，无论是对比不同数据集的趋势，还是展示复杂的统计信息，都能游刃有余。💪

最后，别忘了保存你的杰作，或者直接展示它，让你的数据故事更加生动有趣！💾

Matplotlib 数据可视化 Python