小波变换教程(十二)_连续小波变换过后才能🔍

在信号处理领域，我们经常需要对复杂的数据进行分析和处理。这时，小波变换就成为了一种非常有效的工具。🔍

小波变换是一种将信号分解成不同频率成分的方法，这使得我们可以更深入地理解信号的特性。在小波变换中，连续小波变换（CWT）是一个重要的概念。📈

当我们对一个信号执行连续小波变换后，我们可以得到一个时间-尺度图，这个图可以帮助我们识别信号中的重要特征，如突变点或周期性模式。📖

通过这种方法，我们可以更好地理解信号背后的物理现象。此外，连续小波变换还能够帮助我们进行噪声抑制，从而提高信号质量。🔧

总之，连续小波变换是信号分析中的一个强大工具。它不仅能够揭示信号的内在结构，还可以帮助我们优化信号处理过程。💡

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