鸢尾花数据集(共150个样本)-数据集_鸢尾花数据集资源 🌸🌿

鸢尾花数据集（Iris Dataset）是一个经典的数据集，广泛用于机器学习和统计学领域。它包含了150个鸢尾花样本，每种鸢尾花有50个样本。这些样本分别来自三种不同的鸢尾花：山鸢尾（Setosa）、变色鸢尾（Versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Virginica）。每个样本包含四个特征：萼片长度（sepal length）、萼片宽度（sepal width）、花瓣长度（petal length）和花瓣宽度（petal width）。

鸢尾花数据集不仅是一个完美的教学工具，也是评估分类算法性能的基准数据集之一。它能够帮助研究人员和学生理解不同机器学习模型如何处理多类分类问题。此外，由于其简洁性和易于理解的特点，这个数据集经常被用来展示数据可视化技术，如散点图、箱形图等。

无论是对于初学者还是经验丰富的数据科学家来说，鸢尾花数据集都是一个宝贵的资源，能够提供丰富的实践机会和深入的理解。如果你正在寻找一个易于上手且功能强大的数据集来开始你的数据分析之旅，那么鸢尾花数据集绝对是一个不错的选择！👩‍💻📊